觀察 → 推導 → 理解
先看整體樣本空間
以 1000 個物件作示意，A 表示具有某特徵，B 表示檢測標記為陽性。本頁是抽象機率模型，不對應任何真實檢測。
A 物件可能被標成 B，非 A 物件也可能被誤標成 B。表中人數是機率乘 1000 的期望人數，可能含小數；不是抽樣得到的實際個體。
收到 B 標記，不保證一定屬於 A。
數學 / 條件機率
條件機率與貝氏定理
先縮小樣本空間，再用面積、人數與公式檢查直覺。
第 1 節 / 共 3 節
同一個 B 標記，可能來自哪些人？
真陽性 90.0；偽陽性 90.0；P(A｜B) = 90.0 / 180.0 = 50.0%。
留下這次的發現
把觀察寫成自己的話。
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